import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @作者 zxy
 * @时间 2023-04-30 16:50
 * @说明 566. 重塑矩阵
 * 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。
 * 给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
 * 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。
 * 如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
 * 示例 1：
 * 输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
 * 输出：[[1,2,3,4]]
 */
public class Solution {
    /**
     * 执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了7.82%的用户
     * 内存消耗：43.9 MB, 在所有 Java 提交中击败了5.05%的用户
     *
     * @param mat
     * @param r
     * @param c
     * @return
     */
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        if (!(mat.length * mat[0].length == r * c)) return mat;
        int[][] res = new int[r][c];
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < mat.length; i++) {
            for (int i1 = 0; i1 < mat[i].length; i1++) {
                list.add(mat[i][i1]);
            }
        }
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < r; i++) {
            for (int i1 = 0; i1 < c; i1++) {
                res[i][i1] = list.get(index);
                index++;
            }
        }
        return res;
    }
}
